智慧城市:用大数据提升城市公共安全

在智慧城市时代,大数据因其具有预测力强等特点,对于提升城市安全治理水平具有极为重要的作用。基于此,加快实施大数据战略,广泛应用以大数据为代表的知识与技术,借以提升政府公共安全保障能力,使公共安全治理走向“智慧治理”模式,是城市治理需要直面的重大课题。
我国传统管理之痛
1
多事后应急,少事前预警

以往我国城市公共安全问题的处理,一般是召开紧急会议,成立临时应急指挥中心,组织抢险救灾。受限于技术能力和传统管理模式,缺乏完整的事前事中事后管理体系和流程设计。

2
多各自为政,少信息共享

传统的安全管理中,各部门孤军奋战,缺乏信息互通、综合应急的能力,亦无法胜任以信息技术为基础的智慧决策和现代化安全预警。

3
多政府统管,少社会参与

从实践看,政府主导下的应急体系在事后处理时,可以及时有效地组织资源投入到抢险救灾。但对于事前预测预警,仅依靠人工手段和传统信息处理技术,政府部门难以做到快速反应与科学决策,仍需吸纳具有主动性和创造性的社会力量,共同建立预测预警体系。

国内外典型案例
纽约
大数据在治安、消防上的应用

早在1994年,为了控制不断恶化的社会治安问题,纽约警察局就采用了全新的数据驱动型治安信息管理系统——CompStat。这是一个以地图为基础的数据统计分析系统,通过汇聚相关犯罪数据,为警方提供针对性的行动方案。

这套系统开创了“情报引导警务”的先河,并逐步推广到其他城市。自2013年开始,纽约数据分析市长办公室与纽约消防局通力合作,共同开发出大数据火灾分析预测算法模型——火灾风险监测系统(RBIS)。在应用此算法模型后,消防巡检效率显著提高。

新加坡
用大数据建和谐社会

基于从美国国防部高级研究计划局(DARPA)引入的一个搜集电子信息的系统,新加坡从2003年开始构建使用大数据的国家安全系统,用于对付恐怖主义和传染病。后来,这一系统继续扩展,开始为新加坡政府在住房、教育和食品安全上提供帮助。

DARPA搜集电子信息项目(TIA,意为“全面信息认知”)会搜集所有电子信息记录,然后根据预先设定好的可能的恐怖袭击情节,从数据库中找到潜在的恐怖袭击分子会留下的数字“签名”或者是脚印,以期在恐怖袭击筹备期时就找到那些“坏人”。

上海
大数据破解交通难题

近年来,为加强交通安全,上海交警总队开发了“上海市道路交通事故分析预警系统”。通过预警系统,上海全市的道路交通安全状况实现了“运筹帷幄之中,决胜千里之外”。这或许要归功于智能交通系统(简称ITS)。

这一系统正是建立在对大数据的整理和分析之上。在这个系统中,车辆可以躲避交通事故,公路可以按需调节交通流量,出行人可以自动选择和改变行驶路线,而交通管理者在任何时候对道路、车辆和交通情况都能了然于胸。据统计,使用该系统以来,上海交警挂牌治理的事故多发路段,交通事故死亡率总体下降50%以上。

如何提升城市公共安全

技术层面

(1)加强公共安全数据采集多样化

通过完善RFID(射频识别)、物联网等智慧城市基础设施建设,加强对各类社会活动和城市运行数据的感知与采集,确保城市中的人、机器、设施等物体的各项动作都能留下清晰的“痕迹”,为公共安全监测、预警与处置提供充分的数据基础。

(2)加强公共安全数据存储的融合化

对于来自电话、视频监控设备、互联网、物联网等各个渠道获取的类型多样、结构各异的公共安全信息进行充分的关联,使得原生态的公共安全信息能从粗放无序的数据真正转化为精细可用的信息,并最终实现高效应用。

(3)加强公共安全数据分析的实时化

一个城市每时每刻都会产生庞大的公共安全信息,公共安全保障系统要能对这些海量、异构、动态数据进行迅速分析处理,从而事先发现可能存在的隐患,突发事件后能迅速找到最佳的处置对策。

制度层面

(1)完善城市安全的数据管理网格。

要对城市中重要的商业圈、产业圈、生活圈等人口或设施密度高、安全隐患大的区域进行梳理,使城市安全监控网络的触角能延伸到任何一个风险点,防止出现盲区,从而夯实城市公共安全治理的大数据基础。

(2)成立分析部门,管理城市数据。

可借鉴纽约等城市的做法,设立类似于“数据分析市长办公室”的城市管理数据分析部门,统一管理数据平台、整合数据分析平台,实现数据分析和安全管理由专业人士各司其职、通力合作。

(3)加大应急管理部门领导和工作人员及其他城市安全相关部门人员的大数据理念、技术及应用的培训力度,主动向数据分析型管理部门转型。

(4)设立专项资金,资助相关研发团队

城市安全管理的预测预警机制依赖于研判模型的研发,设立专项研发基金既可以激励动员全社会为大数据城市安全管理献计献策,也为研究团队提供了研发投入初期的资金支持。

(5)加快地方大数据应用和管理的立法工作,为大数据应用和安全提供法律保障。

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