IBM与谷歌比拼人工智能:你还在下棋,我已经商用!

但是由于IBM人工智能方面的长期技术积累和在各行业专业经验,IBM在认知计算和人工智能方面出手很快。

人工智能领域的“网红”AlphaGO还在下棋秀技的时候,IBM的人工智能WATSON已经商用落地。

一年前的3月份,“人机大战”轰动一时,谷歌的AlphaGO因击败韩国天王级棋手李世石而名声大噪,也点燃了人工智能的热潮。谷歌因AlphaGO、人工智能领域的系列并购和人才挖角、而成为人工智能领域下注最大的科技企业。谷歌也称自己是人工智能公司。

同样是一年前的3月份,在北京召开的2016年IBM论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明宣布正式在中国市场推出认知商业战略 。此前,IBM刚刚宣布向认知商业进行战略转型——让自己成为认知解决方案和云平台公司,人工智能Watson成为转型的“神助攻”。当时,外界对Watson感觉还很陌生,Watson能否实现落地,让业界起疑。

一年后的4月10日,谷歌宣布 AlphaGo将再披战袍,在5月23日-27日在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”期间,AlphaGo将再度与柯洁等为代表的中国顶尖棋手进行为期对弈。

IBM与谷歌比拼人工智能:你还在下棋,我已经商用!

第二天, 4月11日,IBM在北京举行了主题为“天工开物,人机同行”的2017 IBM论坛上,进一步明确了发展“商业人工智能”的战略,展示了Watson在电子、能源、教育、汽车、医药等各行业或领域的应用成果。

一些客户和合作伙伴也到现场“现身说法”为Watson站台。让现场的人感觉到Watson不再神秘莫测,已经来到我们身边。Watson的应用不仅在国外,已经在中国落地。

井焜是神思电子技术股份有限公司副总裁,他去年参加2016年IBM论坛的时候,神思还是潜在客户,今年深思已经成为了IBM的客户。

神思电子于去年11月采用基于IBM Watson认知计算技术所架构的智能认知解决方案,重点选择了金融和医疗这两个长期服务的行业,锁定“智能客服”、“实体服务机器人”和“自助设备智能升级”三大领域,改造服务流程,降低人力成本,提升服务质量与效率。

井焜在演讲的最后,把深思电子基于Watson Explorer研发的服务机器人“小神”引荐给参会者,在屏幕上与大家打了招呼。

兴业银行是国内第一家使用IBM的Watson系统的银行。兴业银行科技部副总经理詹志辉介绍,兴业银行对Watson的关注始于2011年的IBM Watson系统在Jeopardy!战胜了人类。从2012年开始和IBM在业务场景,技术能力上开展了不断的沟通和交流,还组织了人员走访了IBM人工智能研究室,亲眼目睹了IBM认知计算在金融行业的客户服务、风险管控方面的应用。2016年兴业银行和IBM签署了基于Watson的合作。

使用Watson后实际效果如何呢?詹志辉说:“原来每天银行的客户中心会收到数万通客户来电,而质检人员只能随机检查不到5%的呼叫记录,在采用Watson后可以在数小时内完成十万通的来电内容检测。”詹志辉希望Watson的语意分析、情感分析、深度学习等能够更好地帮助兴业银行了解客户、了解市场。

贝塔斯曼旗下欧唯特是一家进入中国近20年的德国公司,目前为100多家的品牌提供营销管理服务。去年欧唯特与IBM开始合作,使用Watson的分析模块分析产品、改变生产和服务流程。欧唯特营销服务业务单元副总裁倪仁杰介绍说,从去年使用Watson后,已把数据工程师和分析工程师的工作交给Watson完成,市场营销的顾问们不再需要大量的后台技术团队的支持。原来最快也要三到四天成为的工作流程,现在四个小时内就能搞定。

Watson在中国推广一年,应用案例不仅上面几个。还比如:在教育领域,IBM为上海世外教育集团下属的上海、杭州、宁波等地的世界外国语中、小学打造了基于IBM人工智能的“儿童英语口语辨识及评价系统”,这是IBM人工智能在国内教育行业的首次落地。

和更吸引大众眼球的谷歌AIphaGo、苹果的SIRI、微软的Tay等通用型人工智能相比,IBM人工智能显得与众不同:前几家公司的通用型人工智能更多是面向消费者市场——当然这些通用型人工智能技术也可能通过某个行业(如无人驾驶汽车)再面向消费者。而IBM则聚焦在商业市场领域。

在与 Watson 的大多数互动中,最终用户都看不到 Watson,他们只会认为自己在与一家企业、银行、律师或医生对话。Watson 主要负责延伸企业用户的个性。

IBM强调:Watson是为商业而生的AI平台。这是由Watson的出身决定的。

我们知道,IBM是专注行业的toB科技公司,熟悉各种商业应用场景,树立了专业的品牌形象。

时隔八年,笔者再次参加IBM论坛,感觉还是那个熟悉的IBM——和其他科技公司不同,IBM推销产品的方式不像“乙方”,更像专家、顾问:每次都是从行业需求和痛点入手,进行专业的分析,而最后的落脚点才是自己(如感兴趣请点击阅读原文笔者以前的文章《IBM如何做生意》)。

在人工智能方面,相比谷歌,IBM显得低调保守:没有大规模的并购,也没听说向其他科技公司那让到处“挖角”,名气也不如前者。

IBM与谷歌比拼人工智能:你还在下棋,我已经商用!

但事实上,IBM才是世界上对人工智能研究最早的公司,也是最有技术底蕴的科技公司。如IBM大中华区董事长陈黎明所说,在人工智能诞生的61年历史当中,IBM是实践者也推动者,在这个领域投入了大量的人力和探索。现在在全球的人工智能研发人员超过3000名,专利超过1400项,覆盖云计算和纳米科学等。

而在2016年1月份IBM才宣布围绕向认知计算战略转型,Watson正式担当重任。

IBM在云计算因行动迟缓而错过了转型云计算的最佳时机,让亚马逊、微软、谷歌等对手抢先。但是由于IBM在人工智能方面的长期技术积累和在各行业专业经验,IBM在认知计算和人工智能方面出手很快。

目前来看,在人工智能普遍没有实现商业兑现的时候, IBM已结合自身商业经验,在人工智能商业化方面领先了一步。

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