无人驾驶最新联姻：博世借三大图商推出人人可用的定位服务 三大图商借博世让地图数据保鲜

谁能够获得更多合作伙伴的认可和信任就成了脱颖而出的关键。毕竟，底层技术的突破，以及如何积累足够多的有效数据才是平台的核心竞争力。

无人驾驶的新闻层出不穷，先有英特尔收购Mobileye，后有苹果、亚马逊争相路测，可以看出无人驾驶是众望所归，也有多家巨头看好未来3-5年大面积商用推广，让智能成为出行标配。

但真正的“无人”驾驶并非一日之功，智能系统、零配件和高精地图都是核心要素，所以需要多家优势互补、合纵连横。最近的联姻则从技术+图商开启：博世联手百度地图、高德、四维图新三家高精度地图公司，力争让无人驾驶安全上路、精准到达。

博世：“道路特征地图云平台”需要高精度地图

据了解，博世道路特征是基于摄像头和毫米波雷达传感器，适用于全天候环境的定位服务。而“地图云平台”则是通过众多连接到云端且配备了驾驶员辅助系统的互联车辆，把毫米波雷达及摄像头采集生成的道路特征数据集合于云端，继而将其无缝集成在任何一家地图供应商的高精地图上。

所以，博世此次与百度、高德及四维图新的合作，将在高精地图及定位解决方案方面有所进展。在这个过程里，博世会用传感器向地图输送特征，图商负责提供高精度地图配合。

无人驾驶的定位系统需要地图精度达到厘米级。所以，无人驾驶的地图需要精选专业图商。用于自动驾驶的高精地图包括路径规划层、高精定位层和动态更新层，自动驾驶需要精度厘米级、丰富的定位特征（比如路标等）、低成本的数据采集和实时更新。

以“丰富的定位特征”来说，这指的是高精度地图对路网进行精确描述的三维表征，比如，路面的几何结构，道路标示线的位置，周边道路环境的点云模型等。这些都是数据采集、测绘技术成熟的知名图商才能完成的，三大图商最终大浪淘沙地胜出。

值得一提的是，博世在此次合作中采用开放兼容的模式，这也意味着其定位服务在未来能够无缝集成到不同主机厂的任意一家高精地图中。这样将让所有用户享受博世的高精度定位服务。外界分析还认为，此次合作表明了博世集团将开始发力中国自动驾驶汽车市场，以进入中国市场启动冲向全球的进程。

图商：更低成本获得最稀缺的数据入口  

图商一直以来的痛点是没有掌握数据入口。因此只有通过和供应商合作来获得数据来源。特别是，每家图商进入“高精度时代”后，找到更多提供数据入口的合作伙伴尤为重要。

据了解，百度、高德和四维图新将在测试车辆上使用博世的雷达和视频传感器，这些传感器将帮助生成和更新对自动驾驶汽车上路至关重要的地图数据。博世道路特征既能实现对高精地图的补充，又能对过期路段进行更新。这意味着，不仅博世的传感器可以采集更加完整、三维立体的路况数据帮助图商打造更精准的高精地图，而且传感器的实时传输功能可及时更新，防止信息过时给用户带来误导。

举例来说，四维图新将基于旗下的车道级高精度地图数据和定位数据，通过多源数据融合技术，将博世道路特征与四维图新的高精度地图数据进行融合，进而实现高精度地图数据的实时更新。

目前，已有数百万辆采集车配备了博世的毫米波雷达和摄像头系统，这些移动的采集车可以随时更新最新交通数据和路况信息，让高精地图“保鲜”，为图商们尽可能多的提供数据入口、完善地图。

在博世选用的采集装备中，摄像头+毫米波雷达的组合是一个亮点。据博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明博士称，毫米波雷达能够通过车身底部对前方汽车后面的障碍物进行感知，而摄像头可能只是捕捉汽车前方的一个障碍物。毫米波雷达比激光雷达成本低，运营简单，而且采集效果大致相同，这些都有助于高精度地图大面积推广。

之前百度地图、高德地图等图商通常采用激光雷达和摄像头的方式采集数据，面临设备成本过高问题，而且还需不断采购最新、研发设备，大量的“烧钱”让高精度地图很难推广。博世的创新可以兼顾采集效率和成本控制，让图商们事半功倍。

数百万辆车均是图商们获得地图数据的入口，这就实现了“数据众包”采集地图数据的理想。未来，只要采集车越来越多，单个成本就会下降，损耗也会降低。

如此看来，此次联姻是一拍即合的双赢，博世可以在中国市场尽快落地路测自身的技术和其他系统平台的稳定性，图商们可以直接获得数百万辆采集车的“新鲜数据”，把地图变成“火眼金睛”。不过，当行业当中的玩家都在拥抱“开放”时，它就不会再是一种优势，而是一种适应市场变化的必然选择。谁能够获得更多合作伙伴的认可和信任就成了脱颖而出的关键。毕竟，底层技术的突破，以及如何积累足够多的有效数据才是平台的核心竞争力。