同方立足物联网大数据打造智慧行业应用

在智慧城市的建设过程中，物联网提供了坚实的技术基础。物联网让智慧城市拥有了感知能力，从而能够源源不断地获取数据，而大数据又进一步加深城市的“智慧”。可以说，智慧城市是一个有机结合的大系统，涵盖了更透切的感知、更全面的互连和更深入的智能。同方股份有限公司（以下称“同方”）对此有深刻的理解，并基于物联网、大数据，推出一系列基于城市运行体征管理的智慧城市解决方案。目前，这些方案已经在几个智慧城市民生工程中得到应用，同方物联网应用产业本部技术总监王丰锦博士也于近日对外介绍了一些项目的具体情况。

同方物联网产业本部技术总监 王丰锦博士

城市运行体征能够展示城市总体运行状况，指导城市健康、科学、智慧运行，整体方案由城市运行感知设备与网络层、城市运行数据中心、城市运行体征管理公共平台和智慧城市业务应用系统组成。据王博士介绍，城市运行体征大数据中心是同方智慧城市战略的最大亮点，是智慧城市的基础平台和神经中枢。通过智慧城市大数据中心与同方物联网技术相结合，可以站在整体城市运行体征“全局一盘棋”的高度构建出各个具体行业的智慧城市业务系统，比如智慧城管、智慧水利、智慧交通等。他说：“城市运行体征大数据中心强调软硬结合：软的一面是指智慧城市数据资源体系，即来自于不同部门、不同行业、不同类型的数据被收集和整合，形成体系统一、标准一致的智慧城市指标体系，从而能更好地支持后续信息价值的利用和挖掘；硬的一面是指大数据中心涉及到的基础平台，包含众多先进的技术，比如云计算技术、运行支撑服务平台、GIS地理公共服务平台，以及数据分析平台等。”

通过城市运行体征数据中心打造智慧行业应用

目前同方深度参与的两个项目——南水北调东线山东段调度运行管理系统和重庆市交通路况研判系统项目，都采用了城市运行体征大数据中心架构，通过物联网和大数据技术，实现智慧管理。

南水北调山东段调度运行管理系统充分利用了城市运行体征大数据中心所涵盖的公共基础服务平台，涵盖信息数据采集、存储、转发、数据分析以及可视化展示等多个环节。目前的监测数据包含水位、流量、闸门开度和基础运行状态，每5分钟就要通过传感器采集一个闸（泵）站的运行信息，每天产生近一个G的数据量。据王丰锦博士介绍，这个系统支持大规模数据的实时分析、存储和历史数据快速查询，对数据进行分析评估，辅助支持科学调度。他说：“在这些方面，我们的城市运行体征数据中心整个技术架构起到很重要的作用。”

重庆市交通路况研判系统项目也是城市运行体征大数据中心的典型应用，通过大量的测速仪、车检器等传感器设备，实时获取当前路段的运行速度和车辆密度，从速度和数量两个方面获得信息，对重庆市主干道和高速公路的路况进行实时监测、汇总，得出每个时刻的交通拥堵情况、车辆运行情况，为市民提供出行建议，为交委领导提供决策支持。

王博士说：“从两个项目可以看到，我们的城市运行大数据中心是利用物联网的技术和大数据技术在智慧城市和智慧行业应用系统里实现典型应用。所以我们大数据核心主要是两方面不同，首先是数据来源不同，我们通过物联网的技术，利用各种传感器、各种成套的设备采集实时数据，并将数据传输、存储和分析。其次是我们建立了大数据的数据资源体系，这个数据资源体系是我们同方的特色，是非常专业的技术。我们以元数据指标体系为基础对数据进行资源化和体系化，将数据本身之间的关联关系和内部联系以元数据的方式进行描述，这样能够更方便的进行后续业务系统应用和数据查询分析。所以说，我们的城市运行体征和大数据中心，和其他常见的大数据应用有最大的不同。”

大数据分析是未来发展的重点

从我国大规模启动智慧城市试点不难看出，国家对智慧城市、智慧行业的发展持积极的态度，而且力度仍在持续加强。谈及同方的智慧城市战略，王博士介绍说，同方城市运行体征大数据中心下一步主要有三个方面的工作：第一，推动城市大数据中心数据可视化；第二，完善信息采集平台；第三，加强数据分析预测。

第一个是大数据可视化。从上述两个项目不难看出，智慧城市推进过程中产生的数据量非常大，对数据价值的挖掘不能只依靠数字和报表，大数据可视化有助于帮助用户更形象地分析、挖掘数据的价值。王博士说：“通过数据可视化方式，包括GIS和专业图形的可视化方式，我们用非常直观的方式帮助业主去获取数据价值，从而分析、挖掘数据中间的关系和趋势。数据可视方式是我们未来发展的重点。”

第二个是完善信息采集平台。同方的信息采集平台通过物联网的技术，通过各种各样的协议驱动与传感器通讯将实时信息进行采集，而采集设备类型和协议将继续扩展。“目前来看，我们采集的设备类型和支持的协议类型基本上还继续在扩展，包括通用的行业规范协议设备都能够支持。这样的话，相当于把我们的数据采集范围和通道扩展的越来越大，所以我们准备继续扩展数据采集平台。”王博士如是说。

第三个是加强大数据分析和挖掘。“这个是我们未来的工作重点，”王博士说，“也是用户反馈的结论，大数据如何为我所用，如何体现价值，缺少大数据分析光有一堆大数据的堆积和存储是没有任何意义的。”同方的大数据分析将结合重点行业，如水利、交通、城管、公共安全，推动这些行业的大数据分析和预测挖掘系统，并以典型行业和典型项目为基础逐步扩展。

智慧城市的落地要循序渐进，无论是整体的智慧城市还是具体的智慧行业，需要的不只是物联网和大数据本身的技术，这是同方推行智慧行业解决方案的体会。“不仅仅是技术产品，对行业的知识也要非常了解，要求会非常高，我们也会逐步会加强这方面的行业理解和技术理解。”王博士说。