【智慧城市网】首先，大数据并不能解决所有问题。大数据是很有用的，几乎每一个环节，包括产品设计、市场定位、目标选择、销售策略和模式修正，都能靠大数据来解决问题，甚至连各种和商业无关的问题，也都能从大数据这里得到帮助。但大数据并不是万能的，大数据能解决的都是客观问题，而不是主观问题。就拿世界杯预测来说，谁能夺冠取决于多种因素，各种预测方法论本质上并无区别，只不过它们对不同决定要素赋予的权重不尽相同。也就是说，决定夺冠的要素是什么，这是一个主观问题，大数据只能说明客观的状态，无法对夹杂重要主观判断的问题直接给出解答。
其次，数据并不是越大越好。数据分析早就存在，大数据火爆却是最近的事情，其中的区别就在一个“大”字。从道理上讲，数据种类越多、序列越长，包含的信息就越丰富。但值得强调的是，信息越丰富未必就越好，当下是一个信息大爆炸的时代，信息越多有的时候越不利于获知。而且更重要的是，像世界杯预测，明显是一个核心信息不突出的事情，所以信息之间反而容易形成无逻辑的冲突，这恰是预测方法论众多，谁都不靠谱的原因。此外，数据越大，数据处理过程中的选择就越多，而选择总是难以回避道德风险问题，每一个大数据分析者，都得面对为特定目标而选择的诱惑，“有选择的选择”往往是大数据反而模糊了真相的潜在原因。
最后，大数据搞不定薛定谔的猫。在盒子打开前，薛定谔的猫既是活的，又是死的，只有打开盒子这一行为，才能导致状态叠加的坍塌，不确定性才会消失。也就是说，在世界杯真正开始前，32支球队都是冠军，又都不是冠军，只有踢起来才能见真章。大数据分析都是基于既成事实的，它更擅长于告诉我们，世界是怎样，而不是世界应是怎样和将会怎样。在不确定性面前，大数据是无力的，所以究其根本，大数据不是用来预测的。大数据能带给我们的，是知识，是获知，而不是判断，更不是武断，而尊重不确定性，才是正确使用知识的一部分。
网上有个段子：“互联网思维就是：化缘的改叫众筹了，算命的改叫分析师了，八卦小报改叫自媒体了，放高利贷改叫资本运作了，借钱给朋友改叫天使投资了，统计改叫大数据分析了”。从世界杯预测看大数据，误区是存在的，而这些误区的形成，和概念热炒不无关联。数据分析一直都是非常有用的，但滥用大数据作为噱头，就没意思了。所以，看世界杯远比预测世界杯要更有趣，不是吗？
作者：复旦大学国际金融系经济学博士，程实
原创文章，作者：智慧城市，如若转载，请注明出处：https://www.zhihuichengshi.cn/xinwenzixun/wuliannews/17708.html
微信扫一扫
