【智慧城市网】当谈到大数据话题时，Ovum发现，电信运营商们都不愿公开谈论他们的进展。这表明电信运营商或者是在部署独特的、亦或是商业敏感性的解决方案，又或者他们还未下定投身大数据的决心。
电信运营商和设备商们都已认识到向消费者提供个性化的电信服务、提高效率和企业决策制定所带来的益处。他们同样也看到了向第三方出售用户个人数据能带来的潜在商机，尽管这可能与最初设想的会有所不同。然而，针对大数据这一话题的大肆宣传，是不会被运营商们轻易忽视的。
智能设备和服务的激增，已使消费者和电信运营商之间的交互渠道有了相当数量的增长，这迫使运营商的焦点更加集中。因此，挖掘更大量、更多种类的数据将成为一个强大的竞争优势，这就是大数据分析的真正价值。
消费者大数据分析案例
预测、减少用户的流失、促进用户的忠诚度、追加销售、交叉销售以及个性化服务都是运营商通过大数据分析带来的业务利益的关键方面。而目前的一些最引人注目的案例均是通过大数据获得的市场机遇。举例来说，英国运营商EverythingEverywhere在使用大数据分析向现有的3G用户促销LTE，西班牙电信（TelefonicaDigital）和美国运营商Verizon向第三方交叉销售匿名数据，以赚取额外的收入。
以大数据分析为“良药”
一些业内人士看到，针对大数据分析的争论基本都是老调重调，还没有新的东西。当然，大数据的存在已经有一段时间了，我们还没有看到预期中的全面商业浪潮。而大数据分析浪潮还未出现的最主要原因之一就是电信运营商的组织结构。
一个执行良好的大数据分析项目需要一个扁平的（或者至少是灵活的）业务结构，以及灵活的处理方式，而不是孤立结构和人为限制（即“内部政治”）下的逻辑业务流程。电信运营商已经在“多以用户为中心，减少以网络为中心”的转型中取得了进展，但为了获得成功，他们需要接受更多的“以数据为中心”以及OTT的运营模式。
电信运营商还未开始的旅程
转变经营模式以及业务流程是一项艰巨的任务，许多运营商也许还无法确定他们在向哪一方面转变。此外，许多运营商本身缺乏必要的技术来使数据为其所用。
由于数据科学家处于需求高但资源短缺的情况，在供应商的支持下，大数据分析无论是预集成解决方案还是托管服务，都在逐渐成熟。
许多传统的软件商也在向电信市场提供他们的产品，其中IBM和Oracle就获得了很大的进步。
但是，多元化的竞争格局同时也增加了风险。
选择一个商业智能分析解决方案已经成为一种战略决策，它决定一家电信运营商是否在价值链上提升位置。分析消费大数据的能力也使这个决策变得尤为关键。
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