无标准是解决数据标准冲突最好的办法(一)

高志亮

（长安大学数字油田研究所）

作者按：王权主任写了《自标准数据》后，袁满老师说他写个“月子”，然后在论坛上发表了《数据标准是企业信息化与实现信息有效集成的生命线》的大作。我对数据研究的很不够，一直在研读两位专家的大作，今天是“1314”的跨界，我就写个“年”吧（年，相传是怪兽，我的年是体会，最好不要成为奇谈怪论），嘿嘿，供大家批判。高志亮（2014.1.1）

数据标准，是一个很重要的问题，数字油田多少年来，就没有得到彻底的解决，近来在智能数字油田论坛中一直在讨论数据标准问题，我学到了很多的东西。因此，我利用这个话题，想谈谈我自己的一点看法。

1、关于标准（模型）

王权主任是我国数字油田领域的一面旗帜，早在数字油田被提出之时，就编制了数字油田的基本模型，他的这个模型影响了整个数字油田的建设，直到今天，如图1：

图1  数字油田建设模型（大庆油田）

在这里我顺便说点模型的概念。在信息化建设以来，“模型”大泛滥，“各种解决方案”大泛滥，什么都叫模型。其实，模型是具有严格寓意的。通常叫“模子”、“模具”，如生产和科学实验时所使用的模型。最简单的理解就是我们要做月饼，只要有一个月饼的模子，放入食材，就可以做出无数个一模一样的月饼来。

模型，即规范。在我国《辞源》中这样记载：“模，法也。”清段语载注：“以木曰模，以金曰镕，以土曰型，以竹曰范，皆法也。”模型，还有“模范，楷式”，即模楷。三国志魏管宁傅附胡昭记：“初，昭善史书，…….，动见楷模焉。“即法式，榜样。可见，模型是定型了的模具或规范，严格地讲在一件事物上只有一个模型，然后利用这个模型可以批量地生产同类型的产品，就是照着那个“榜样”来做。其实，这就是一个标准。

这说明，模型就是一个参照物，一个基本的规范。在某种程度也就是一个标准。

在数字油田建设和数据建设上，我们可以认为大庆油田2000年提出的数字油田模型，就是我国第一代数字油田建设的模型，也是一个最基本的规范、标准。之后我们出现了很多的框架图、解决方案等等，都是这一模型的异化和演化的产物。

当然，数字油田自提出以来一直建设到现在，人们对数字油田的愿望就是实施数字油田数据数字化建设与管理后，让科研人员彻底摆脱“80%的时间用于寻找数据，20%的时间研究”的困境，转变为“20%的时间用于寻找数据，80%的时间作研究”，并消除“数据的灾难”。结果数字油田建设使油田数据全部完成了数字化，确实取得了很大的成就，但是，“20%的时间用于寻找数据，80%的时间科学研究”没有达到，反而数字化的数据越来越多，造成了“数据更大的灾难”。这是为什么呢？我认为：

1）我们的数字油田数据建设没有顶层设计。大庆油田的数字油田建设模型，是一种概念性的设计，对于数据建设起到了很大的引领作用，同时规范了数据建设的思想。但是，对于我国油田数据建设，在数据标准，数据关联整理、数据融合、数据在内部的流转并没有涉及或作更好的约定。说明如果将这个模型做顶层设计，还不够。

2）我国数字油田在数字地球，智慧地球、云计算、物联网大量的先进理念和新名词的引领下，人们对数字油田有了更远的思考，超前发展了数字油田的数据建设。但是同时，这些新的名词对数字油田建设又有很大的冲击，人们的思维超越了计算机技术或者说信息技术基础的限制，人们在新理念和传统技术模式下，追求类似于“数据、信息、业务”的“三流合一”，大力倡导消除数据的“鸿沟”和信息的“孤岛”，却并没有关注数据的内在流转和外在的规范建设，出现了更多、更大的“鸿沟”和“孤岛”。

3）开发出很多独立、封闭的油田管理信息系统，数字油田数据建设的结果是：只见森林，不见参天大树。在我们数字油田建设中很多油田研发的MIS可以达到200个，这是前所未有的成就，同时也是前所未有的灾难。一个个信息管理系统犹如一棵棵独立的“杨树”，成为无数个封闭的、独立的MIS，耸立在数据“模型”之上，造成了更大的数据灾难。

图2  只见森林 不见大“树”

图2寓意每一棵树就是一个独立的MIS应用系统。这就是我们当前数字油田数据的现状。不见树，就是一个数字油田完整的、独立之树。

这就造就了数字油田的“标准冲突”和“数据独立”的现状。让数字油田数据走入困境。

2、关于自标准数据

王权主任是一个富有创造性思维的大家，他在完成数字油田的模型建设之后，这么多年来一直在思考，又提出了“自标准数据”的概念。

“自标准数据”产生的基本原因，按照王权主任生动的描述，我们的一个个MIS都是一个个的“美女”，“碰不得”。“我就用我当前正在面临的困境来回答吧。我们正在做一个系统，叫做《大庆油田生产经营管理与辅助决策系统》，简称 DQMDS。系统名字体现不出来建设内容。实际上我们是要建立以驾驶舱为主要功能的集成系统，要把已有业务系统的数据抽取出来，放到一块，展现出来，并一定程度地进一步钻取数据和操作。”（王权）

因此，王权主任再一次标新立异，创造性地提出“自标准数据”。并给出了定义和模型。

“自标准数据，Self-Standard Data，即自带标准或格式的数据体。数据提供者按照自己的标准或格式提供数据，并将该数据所使用的标准或格式与所提供的数据一起打包，数据使用者按照该标准或格式自行解读并使用数据。它是传统数据标准体系的重要补充和突破。”

其模型，如图3：

图3 自标准数据模型

对于王权主任提出的自标准数据概念，我仍然还需要再学习、再认识。作为学术问题和多年的老朋友，我对此有这样的几个评价：

1）大庆油田是我国油田企业出经验、出成果的地方，他们不仅在数字油田，在油田研究与开发技术、油气生产等都是。之所以他们有经验、有成绩，就在于他们敢于创新，勇于创新。“自标准数据”就是一个创新和创造。

2）一项创新技术，是好，还是不好，“实践是检验真理的唯一标准”，即只要好用、适用，就是个好东西。据王权主任介绍“用起来挺舒服的”，那就符合“好用、适用”的原则，证明是个好东西。我支持。

3）自标准数据如果能在《大庆油田生产经营管理与辅助决策系统》解决了当前数字油田数据建设中“标准冲突”，“数据阻隔”，“美女不能碰”的问题，就有很好的实用价值，希望这个研究能继续坚持下去，即使还有更好的方法来解决问题，这也是我们数字油田数据建设中一个很有价值的探索。

但是，实事求是地讲，我还是有几个不理解，需要和王权主任学习、探讨：

1）我不理解“自标准数据”这个名字，是“标准”，还是“数据”，有点模糊。按照王权主任的介绍和定义，是数据捆绑着标准，那就是“数据自带标准”。这个好像不是标准问题。我同意袁满教授的意见，我们可以创造性地叫一个更加贴切的名字。

2）我不理解“自标准数据模型”（见图3）。数据海洋，可以理解为大数据，也可以理解为无数个MIS和各类数据库。但是，在数据的海洋中设立数据码头，这两个数据码头分设在海洋的两岸，由一个数据通道连接，在这个数据的通道的中间设立数据泵（类似于适配器），数据的通道尽头是应用。其中这个数据泵设立的很奇怪，为什么放在数据通道的中间？它的作用和地位是什么？

3）进港和出港都有自标准数据，奇怪的是数据海洋两岸都有进港和出港，都有数据码头，都有自标准数据，一个通道，他们的逻辑关系是什么？严格意义上应该是数据海洋提供数据和标准，到数据码头，是数据进港，数据海洋完成了自己的任务。数据码头要将数据进行整理，建立码头“临时仓位”管理，自标准发挥作用。数据在数据码头开始出港时，数据泵需要做适配，到某一个应用系统中，它不是全部的应用系统，然后出港。

作为泵，是需要一定的动力，这个动力来自哪里？不知道，如果没有力，那么这个泵，就是适配器，就可以了，叫个泵，反而不知它做什么。

这三个不理解，我想和王权主任请教。但是，总的来说，有一个原则，就是：好用，就是个好东西，不管它叫什么。

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