自标准数据

为在一定的范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动，称为标准化。它包括制定、发布及实施标准的过程。标准化的重要意义是改进产品、过程和服务的适用性，防止壁垒，促进技术合作。数据标准化是统计学上的常用方法，是为了消除不同属性或样方之间的不齐性，是同一样方内不同属性间或同一属性在不同样方内的方差减小。有些数量分析方法要求特殊的标准化过程，并将标准化作为其分析方法的一部分。

文必龙教授对于自标准的观点

自标准数据也是标准，它是局部自治的标准。其用于描述数据的标准定义语言，是遵循自标准数据描述定义标准的。

自标准数据-企业信息系统建设的创新思想

“自标准数据（SSD）”初探(二)

智慧（智能）来源于数据的整体综合应用。当今，业界人士尤其是奋战在一线的电子政务和企业信息化规划和建设人士普遍认为，经过多年的实践，已经来临的智慧时代，不再是大力建设信息系统的时代，而是数据全面整合升级的时代。整合升级的重点就是解决数据的共享问题，难点在于逻辑上归属于各类已建应用系统数据的整合，这也是困扰IT界的一大难题。元数据、数据仓库、数据中心、SOA等技术为解决这一难题提供了一定的途径，但目前的研究和实践表明还没有完全从根本上解决这一难题。

无标准是解决数据标准冲突最好的办法(三)

无标准是解决数据标准冲突最好的办法(一)

关于自标准数据的若干问题的探讨(六)

关于自标准数据的若干问题的探讨(四)

关于自标准数据的若干问题的探讨(三)

关于自标准数据的若干问题的探讨(二)

关于自标准数据的若干问题的探讨

中国石油工业的信息化走过了近半个世纪，经过这近半个世纪的建设，我们既有
成功案例，也有失败的经验。特别是近几年，随着云计算、物联网、大数据、计算
智能、语义Web等新技术的层出不穷。使得我们获取信息、存储信息以及信息处理的
能力变得越来越强。例如，过去我们采集数据的周期相对来讲比较长，有的采集周
期可能是1次/天，或几次/月，而现在，随着物联网与传感器技术的发展与应用可以
实现对数据的实时采集、传输、存储、分析与处理。如此海量数据的存储、分析与
检索等最基本的要求是如何将这些既丰富多彩，又复杂的数据实现互联互通。中国
的中医理论讲“通则不痛”，而现在我们的应用系统基本处于分散、孤立的运行状
态，这些应用无法实现互联互通，因此，导致设计层面、开发层面以及应用层面的
各种用户处于一种“痛”的状态。通过对国际与国内信息化及信息集成领域的研究
发现：为了实现互联互通这一基本目的，如果不从元信息层面来组织这些种类繁多
、类型复杂的数据，即建立元信息目录，那么未来根本就无法掌控这些如此复杂与
种类丰富的海量数据，就更谈不上对这些数据进行有效的处理了。这里所谓的元信
息就是指由各种各样的数据标准组成的数据标准体系。

在Silverlight企业级项目开发中，访问数据库通常需要用到WCF作为数据支撑来提供数据服务，而数据基本上是以文本方式组织的。所以，在Silverlight端和WCF端就要订立紧耦合的契约机制。

一般而言，WCF端只提供符合双方约定格式定义的数据体，而Silverlight开发端在使用数据的时候，再根据双方的契约关系，将数据体转化成为相应关系型的数据，Silverlight端和WCF端在数据使用上基本上是一一对应的关系。

10月份以来，有关自标准数据的讨论越来越多，各位专家、学者都表达了自己的意见和建议。在此一并致谢！
大家在讨论迸发出了很多闪光的东西，对于我们正在面对的问题有很大的参考和指导价值。希望继续讨论。
今天，我将一些疑问和我的个人观点集中整理一下。以后会持续更新整理，并与大家共享，向大家请教，还请继续批评指导。

自标准数据，Self-Standard Data，即自带标准或格式的数据体。数据提供者按照自己的标准或格式提供数据，并将该数据所使用的标准或格式与所提供的数据一起打包，数据使用者按照该标准或格式自行解读并使用数据。它是传统数据标准体系的重要补充和突破。