无标准是解决数据标准冲突最好的办法(三)

我们的数据专家基本理念，就是遵循数据技术服务的思想。在2011年数字油田高端峰会上，中石化信息管理部副主任李剑峰专家就指出，我们的数字油田建设根本问题不是我们的理念不先进、技术不先进，建设的“不豪华”，而最大的问题是：我们拥有五星级的酒店，没有五星级的服务（包括管理）。李主任的这个思想对于我们触动很大，因此，我们就是针对数字油田“五星级的建设”，提供“五星级的技术服务”。

所以，无标准“五星级技术服务”，这就是我们的基本理念和思想。

4.3 数字油田2.0建设

数字油田数据建设存在严重缺陷，令人忧虑。

数字油田数据建设与应用创新发展，令人高兴。

王权主任的“自标准数据”给人耳目一新，袁满老师对数据标准的坚持和追寻，令人钦佩。还要张彦国等专家对“自标准数据”的倡导和推崇，精神十分可嘉。

所以，基于大家对数字油田建设的热情和追求，我一直坚持和倡导、推进数字油田建设与发展。因此提出数字油田2.0建设，也就是深化数字油田建设（刘志忠，大港）。

深化数字油田建设如何深化？这是个问题。

数字油田经过10多年的建设，数据按照传统的数据库技术和原理已经完成了巨大无比的数据中心建设，现在带来了很多的问题，包括标准冲突，数据提取困难等等。所以，我们倡导实施数字油田的深化建设，也就是针对问题来做。因此，我们根据数字油田的现状，给出数字油田2.0的顶层设计模型。如图：

图10 数字油田2.0建设顶层设计模型

我在思想方法上有了很大的改进。当然，我现在对我们油田数据库的具体分类还不是很清楚，我还要调研、学习。但是，我的思想是采用数据、业务分离法，数据就做数据的事，不要看“业务”的“脸色”。因为同业务结合，部门变，数据库变不了。业务变，数据库就要变。使得数据库和数据管理和应用的越发困难。作为油田企业不可能部门不变动，业务也不可能不创新。我主张“数据从哪来，到哪去”，就做数据的事。所谓的“基于业务逻辑的数据模型”是行不通的。

我在图10的模型中设想，源头上所采的数据，包括勘探开发阶段的第一次地质研究数据都是原始数据，原始数据在原始数据库中存储。这是一个最大的静态数据库，所有部门、专业都可以在原始数据库调用数据，进行数据处理，从事综合研究、从事管理等，这些数据的成果也是数据，但是进入动态数据库。动态数据按照数据库原理和技术分别管理，分别建库存储。这就区分了原始数据与后生产数据的区别。

这里有一个重要概念，就是创新和创造的概念，我们创新和创造都是利用原始数据而为，这是一个重要的基本数据。因为，不同技术水平的人有着完全不同的数据处理结果；不同专业水平的人有着完全不同的推断解释结果，这点非常重要。其他动态的数据库存储的都是研究和应用后的成果，其实是一个知识库，别人可以学习前人的处理结果和解释结果，也可以借用前人的研究成果，把他们完成的图件作为基础模型来研究和学习。

这就是为什么要把数据的存，单独地拿出来说，而且数据采集层的出口只有一个，就是进入原始数据库。其他动态数据库数据也是来自于对原始数据的应用。由于它们都是首次的成果，因此，也是在数据存储层中，作为基础数据和知识。

数据在数据管理层除了传统数据库管理系统外，还有一个就是数据融合专家，这个工具就是分流数据，你要什么数据，我给你提取什么数据，是一个功能十分强大的、无所不能的数据“调空中心”。

数据应用，就是各种用户与部门，可以建立各种MIS。消除了数据梗阻和标准冲突。这些数据的应用和回归，可以完成放在数据存储层中的动态数据库中，都不要进入原始数据库。

在数字油田地质研究和油田管理系统层中，数据专家还自带一个呈现层，在很多应用中可以不用开发专门系统，就在呈现层中完成成果展示。

这就是为什么我们要坚持采用无标准开发数据专家（Datist）的基本思想和方法。而放在今天说事，是我对王权主任和袁满老师的观点的兴趣，我也放下手中的事写了一整天。节后又忙了别的事，今天是个星期日，才修改完成。

5、结论

1、学习王权主任《自标准数据》和袁满老师的《数据标准是企业信息化与实现信息有效集成的生命线》颇有收获。

2、写个“年”，供大家批判。推出数据专家，以解决数据标准冲突和障碍。

3、数字油田需要发展，深化数字油田建设，让数字油田健康发展，是我们的使命。给出数字油田2.0顶层设计模型，供大家修正、批判，推进数字油田发展。

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