2016年2月,教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年,2017年3月,教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校。到此为止,我国已有35所高校获批该专业。
1 中国人民大学
2 北京邮电大学
3 复旦大学
4 华东师范大学
5 电子科技大学
6 北京信息科技大学
7 中北大学
8 晋中学院
9 长春理工大学
10 上海工程技术大学
11 上海纽约大学
12 浙江财经大学
13 宿州学院
14 福建工程学院
15 黄河科技学院
16 湖北经济学院
17 佛山科学技术学院
18 广东白云学院
19 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
20 广西科技大学
21 重庆理工大学
22 成都东软学院
23 电子科技大学成都学院
24 贵州大学
25 贵州师范大学
26 安顺学院
27 贵州商学院
28 贵州理工学院
29 昆明理工大学
30 云南师范大学
31 云南财经大学
32 宁夏理工学院
第一批3所,第二批32所,全国高校纷纷响应,都在积极申报,而且这完全符合国家推动大数据发展的政策,下一批估计会有几百所获批。那么,各大高校应该怎么建设大数据专业,才能不至于掉队呢?
“数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业人才一般需要培养以下专业能力:一是 理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的 能力。
最后,无论理论和实践功课做得多足,没有一个真实的应用场景,都无法产生价值,所以还需要产业实践。比如,大数据与金融学结合催生出金融科技方 向,带来了征信、风控、自动化交易、机器人投资顾问等分支;数据挖掘与生物学结合产生了计算生物学方向……而这些大数据应用都需要深入企业真实项目和案例 的实战。
比如,高职高专学校怎么建设大数据专业呢?从事数据挖掘的人都知道,数据挖掘的80%工作量都在数据清洗准备。这个工作又繁琐,又消耗大量的人力,但是对技能水平要求并没有那么高,那么高职高专学校正好可以培养大量大数据准备人才。
任何专业人才的培养,任何一个学科的发展壮大,都离不开完整的教学体系、贴合的教学内容、适用的实践应用平台以及过硬的师资水平,大数据专业亦是如此。所以对于大数据专业的申报而言,如果能统一整合以上各方面资源,那么专业建设将会变得事半功倍~
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