政府政策持续投入，亚洲安防市场将如何发展？

近年来，亚洲安防市场经历了重大变革，一方面经济市场的发展，提升了对安防产品的需求，另一方面，人工智能、边缘计算、高清监控等技术的融合，为行业带来了革命性的变化。这些市场和技术的进步，加上政府在基础设施方面的投入，推动亚洲市场进一步发展。

政府政策持续投入

亚洲各国政府正在加大安防基础设施建设，推动市场增长。

Gallagher security亚洲总经理David Thean表示:“随着许多绿地建设项目和基础设施投资的出现，亚洲安防市场正在蓬勃发展，尤其是在东南亚市场。随着亚洲许多发展中经济体的扩张，对高级安防方案的需求也在增长。”

Vivianna Wang指出，基于亚洲国家众多，差异化的需求也很明显。“像东南亚地区中的发展中国家出现相当大的增长，显示出巨大的潜力，而对于市场相对饱和的发达国家而言，增长温和。”

政府投资正在推动孟加拉国、印度、泰国和越南等发展中国家的显著增长。随着大型基础设施项目的开展，印度经济依然看涨。典型的例子如印度铁路的安全和安防的升级。

“到目前为止，IDIS印度公司已经升级了近3700个Railtel火车站。” Alex Lee介绍。“硬件由IDIS解决方案套件VMS无缝监控和管理，Railtel采用服务模块，包括IDIS关键故障转移和IDIS深度学习分析，以及与第三方人脸识别的集成。”

Alex Lee称：“我们预计未来亚洲市场的年复合增长率为10%-15%，亚洲市场充满活力，虽然不同的国家市场需求不一样，但该区域的零售、银行、医疗、酒店、物流和制造业对于端到端的解决方案有着持续需求。”

上述市场有着相同的共性因素，例如增强安防和安全措施的需求不断增长之外，提高运营效率也成为用户新的驱动力。随着犯罪事件、恐怖主义和公共安全问题的增加，各国政府在加大高清监控和智能分析系统，以保护人们的人身和财产安全。随着超高清与主动安防的需求的增长，市场正在加速发展。

基础设施与智慧城市建设成为驱动力

亚洲地区安防市场的关键增长动力是智慧城市和基础设施项目的推进。目前亚洲区域比较大型的基础设施和智慧城市项目包括：中国上海地铁21号线一期、越南Hả Lăng液化天然气发电中心和澳大利亚M4智能高速公路项目。

印度市场也在积极开展一些利于安防厂商的项目。“印度正在推进智慧城市项目，并刺激交通基础设施的建设，对于摄像机等安防产品需求旺盛，拉动着当地安防市场的增长。印度的政府也在通过采用视频监控社保改善社会治安管理工作，许多印度城市引进了先进的视频监控解决方案，提升街道安全。” Khemka说。

价格与供应链问题

全球供应链问题正在影响着亚洲市场，整个安防设备市场出现了短缺与价格上涨的状况。

“供应链问题对整个亚太地区的安防行业产生了重大的影响，并极具挑战性。此外，这个问题不仅涉及零部件和设备短缺，还涉及物流等方面的困难，这对所有生产商和服务提供商都是严峻的挑战，以Convergent为代表的厂商，纷纷试图采用积极主动的方式，如跨区域合作、强化生态系统管理等方式，去应对这一挑战。” Wang表示。

“安防产品越智能高端，其芯片与零组件越短缺严重。市场由于供不应求，这类产品价格也高居不下。虽然很多厂商都尽力在维持价格，但最终都无法消化成本的压力，甚至一些项目的成本增加了10-20%。” Foo表示。

亚洲安防的未来：AI、边缘计算、热成像等

AI视频防控设备具有比普通网络视频监控更强大的信息处理和分析功能，在记录高清监控视频的同时对视频内容进行分析处理，对于偷盗、违法行为、可疑人员出没时，对行为进行识别、自动发出警报信息并将画面一起传送到管理中心大屏上。通过人工智能监控系统，还能完成海量视频数据查找、统计、分析的工作，以及人群/车辆记录、统计、跟踪和电子警察的工作，减少人工操作的成本，降低误差，提高了安防的能力和效率，还降低监控系统的成本。

随着公共云采用的增长，公司和组织将平台视为大数据的集中位置。但是，最近有人反对这种趋势。相反，我们现在看到的是在边缘而不是在云中处理的数据。偏好更改的一个主要原因是：延时。

延时是尝试进行实时模式识别时的重要考虑因素。如果摄像机必须返回到数百英里之外的中央数据中心，则摄像机很难处理数据(24/7全天候记录4K监视视频)。此数据分析需要快速进行，以便及时并适用于动态情况，例如公共安全。通过在边缘存储相关数据，AI推理可以更快地进行。这样做可以带来更安全的社区、更有效的运营和更智能的基础架构。

当人们返回工作场所和公共场所时，健康和安全是所有组织的头等大事。一些组织正在部署热成像仪，以帮助筛查个体复发时的症状。传统上，与仓库和装配线一起运作的组织将在入口处设置大量摄像头。有了热成像智能视频，这些摄像机现在可以兼作放映设备的双重用途。热成像技术能够检测到升高的体温，一台摄像机可以一次扫描10到25名工人，从而使之高效而准确。这样，员工可以使用该信息来帮助识别可能需要在返回工作之前进行进一步筛查、测试或隔离的人员。

热成像除了与可见光的结合应用，还可通过AI的深度学习技术加持，实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。这项热成像人脸识别技术在追捕逃犯、夜间作战方面有很大的用武之地。

业内领先的企业正在将人工智能和边缘计算集成到安防解决方案中，创造更智能、更高效的系统，以用户为中心，提升安全保障及业务水平。

Suprema CEO Hanchul Kim表示，“在安防市场中，生物识别和AI人脸认证及分析等新技术的市场接受度正在提升，推动整体市场的快速增长。”

海康威视营销与渠道发展总经理Vivianna Wang表示，“展望未来五年，数字化技术发展将引领行业新的变革，人工智能和物联网等创新技术的融合，可持续和环保解决方案等越来越得到市场的青睐。