做人工智能这件事,IBM和 Google 或是微软走的不一样的路。你能在手机里见到
Google Now 或是 Cortana,也能在生活中用到 Google Translate
或是微软翻译的应用。即使是中国用户“不太方便”使用的 Facebook,很多“心急”的极客们也早就在 Facebook Messenger
中见识了扎克伯格的人工智能路径。然而,和这些伟大公司在人工智能领域拥有同样声望的 IBM 却迟迟没有走进普通用户的眼中。
“Watson 是针对商业的人工智能平台。”
当然,Google
和微软的最终目的当然也是商业化,但在目前这个阶段,他们都还没有太考虑将商业化作为自己在人工智能领域的主要方向,这从他们的一些行动也能看得出:大量
发论文、开源,以此来吸引更多的开发者帮助自己的人工智能技术成长。同时,释放出一些有趣的 C
端产品,比如各种语音助手、翻译工具等,以此来持续获得普通用户的关注。当然,AlphaGo 的胜利就是一个更成功的锦上添花了。
然而,Rometty 所说的“商业化”是目前就持续在进行中的商业化。仅以医疗行业为例,事实上,如果你了解过 Watson,你就知道医疗是他们目前最重要的领域,而在这个领域,他们已经在和产业做很深入的衔接了。
“Watson
已经在癌症和肿瘤学开展工作,向美国、印度、中国、泰国以及世界其他国家的两亿病人提供诊断和治疗,而且这个数字还在增长。上个礼拜我们宣布了一项与几家
研究机构和癌症中心合作声明,其中的 Quest Diagnostic 可以获得 50% 的美国医生和 70% 的美国病人信息。”
如果你以为这个新变化还只是发生在美国,那就太天真了。就在刚刚过去不久的 8 月份,IBM 正式宣布将 Watson for
Oncology(Watson 肿瘤解决方案)引入中国。截至目前,已经有二十多家国内的医院计算使用 Watson for Oncology
系统,其中包括了中山大学附属肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院等国内顶级肿瘤专科医院。
除此之外,在教育、保险、气象等领域,我们都已经能见到 Watson 深耕的影子了。在未来的几年内,我们也许能在生活的很多角落都无声无息地体察到 Watson 的存在和它的作用。
IBM 负责认知解决方案的高级副总裁 John Kelly 对于 IBM 的未来给出了这样的预测,显然,这是一个野心勃勃的设想。人人都想预知未来,这样即使是买彩票也能成为百万富翁。但这当然不是 IBM 口中的“预知未来”。
要预测未来,它的根本是要创造出模型,IBM Watson
需要有这种推理的能力,而且能够创造出世界的原形,然后才能开始预测未来。这里的“预测未来”显然就是根据已有的数据和模型对未来做出智能化的推测。举个
不恰当的通俗例子,《三国演义》里的诸葛亮为什么能“借东风”?不就是因为他掌握了气象方面的相关数据,所以才能“预测”未来吗?
去年 10 月,IBM 以 20 亿美元的价格收购了全世界最大的气象技术与信息公司之一的 The Weather
Company,这笔交易被认为对 IBM 来说至关重要,因为气象几乎能影响到商业活动的方方面面,而其所提供的数据也能帮助 Watson
更精准地做出分析。The Weather Company 的分析员也在现场为我们做了解释,就拿航空业为例,The Weather Company
的数据结合 Watson 的认知技术能够对飞行中的天气状况做出更精准的预测,这能够帮助航空公司提前做出预备方案,减少恶劣天气带来的损失。
同样的案例也发生在医疗领域,只要有了足够多的数据,做出相对精准的预测就不再是一件不可能的事。就像 Rometty
所说:“我们现在已经走过了『什么是 Watson』的阶段,进入了『如何利用 Watson』的时期”。而显然,“预测未来”就是利用 Watson
最好的方式。
“生态系统也很重要。”
“我们现在看到的只是 Watson 能做的一部分,未来在 Watson 生态系统里,我们将引入开发人员、大学、企业家还有一些标杆企业等等,还有那些与 IBM 有相同信念的人。我们相信认知技术能够改变这个世界。”
显然,人人都知道 AI 绝不是一个只靠自己就能完成的事业,大家都在尽量找到更多的合作伙伴,而 IBM 当然也是这么想的。
事实上,IBM 已经开始在具体的分支领域构建不同行业的 Watson 的平台,比如医疗行业,比如金融行业。IBM 已经搭建了 Watson
金融服务平台,就在上个月,他们刚刚收购了 Promontory 公司,这是一家世界有名的风险防范的公司,他们对于 Watson
了解全盘性的认知的帮助很大。
但就像《纽约时报》记者约翰·马尔科夫在《与机器人共舞》中所写到的那样:“在 Cognea(Cognea 是 IBM 在 2014
年收购一家智能语音公司)的帮助下,Watson 获得了对话能力。那么 Watson
将如何为人所用?摆在 IBM 和它的工程师面前的选择题很清晰:Watson 能够作为医生、律师、工程师等职业的助手,也可以取而代之。”
这并不是一个能轻而易举得出结论的问题,而显然,这家公司不愿意对外宣传它的计算机产品能取代人类工人,它更愿意将其描述为医生、工程师等专业人员背后的智囊团,至少在目前看上去是这样。
而这样的选择题发生在整个人工智能行业,比如无人驾驶技术和自动驾驶技术。当 Tesla 选择 Autopilot
辅助驾驶系统时,Google
的无人车已经在硅谷测试许久了。当未来技术成熟时,你究竟会选择让技术帮你变得更强,还是让更聪明、高效的技术取代现有的人类工作呢?
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