智慧城市跟大数据之间有什么样的关系？怎样来利用大数据、了解大数据、分享大数据，推动智慧城市建设的过程，如何在使用大数据的过程中保护安全跟隐私的同时，最大限度的开发它的价值？在这次论坛上，我们请到了12位业界大咖进行了研讨，下面就来看看他们都是怎么说的吧。
高尔基：大数据时代已经进入下半场，大数据作为利器来认识世界，需要对分析方法论进行实事求是的创新，这一点财新智库一直在不遗余力地做探索。利用大数据工具更好地认知我们的读者群，在这点上，作为媒体公司的财新，和一家互联网公司在本质上没有区别，反过来讲我们的内容会成为组织线下读者群的利器。未来的O2O应该是利用好线上平台，组织好线下资源的探索，这个探索上，媒体的价值不可限量。另外，大数据、智能化在传统金融产业的应用也在深化，中小银行等机构自身力有不逮。财新智库整合了数据、研究、指数各方面资源，同时可提供数据化运营、智能化服务的技术支持， 这个资源成为“公器”，将对中小银行的革命性变化产生强大推力。
李建华：每一个订单的背后，都有复杂的技术操作，海量的算法和大数据支撑。每一次用户用APP叫车，都是经过滴滴海量的运算，才能实现最优的司机和乘客匹配。可能今天大家看到滴滴是一个网约车的平台，可能未来我们能依托这个技术和数据，能够为中国的智慧交通，能够为人们更好的出行，不仅仅是连接车和人，是不是有信号灯，在路况、公交，我们可以提供更多的服务。运营了4年多的滴滴平台，积累了许多出行相关的数据。这些数据取之于民，要用之于民。滴滴坚持让出行更美好的使命，希望依托自身的技术和数据，突破今天网约车平台的形态，成为城市智慧交通综合解决方案的提供者，成为中国智慧交通的服务商。
▲ 国家信息中心信息化研究部副主任
中国智慧城市发展研究中心秘书长单志广
单志广：如果说wifi是现代社会马斯洛第六层次需求的话，口罩就是我们今天的第七需求。所以我们天天在建设智慧城市，但是如果我们的城市从老百姓感知的角度，或者我们的雾霾、拥堵永远解决不了的话，我想又有多少人认可北京是智慧城市，我相信这是一个非常难以回答的问题。智慧城市本质上来讲就是用数据和信息倒逼我们整个社会很多不合理的东西就要改变，包括城市的管理体制、治理结构、公共服务的模式、产业布局等等。所以它是一种改革创新的进程，应该有新的政策机制和新的创新发展模式，而不是简简单单的一个信息化的推进。
章文嵩：滴滴每日有70TB定位轨迹数据和2000TB处理数据。滴滴通过自身数据分析，不仅可以为公众提供全国最实时的路况，而且通过分析用户行为、司机驾驶行为与车辆数据等多个维度，实现精准的供需预测与路径规划。除了打车效率的提升，滴滴智慧交通云还积极推动“互联网+交通”实施。过去一年，滴滴已经与多个地方政府合建交通大数据平台，实现了政企数据无缝对接。目前滴滴数据支持的济南、贵阳等城市实时路况系统已经落地。据了解，未来双方还将通过滴滴智能交通云实现路网优化、信号灯智能控制，这将对整个城市的公共交通产生重要价值。
黄磊：记得去年印象最深一个数据，是在2015年天津港发生化学品大爆炸之后，我们用滴滴的数据里看待在爆炸发生之后的24个小时里面，从天津港到天津城区所有交通出行的变化，一个个红色的节点，不止是一个伤者救援的轨迹，同样是城区的救援人员奔向地点的出发的轨迹。所以这些轨迹的数据不止揭示了交通，实际上它将一个突发的公共事件背后人们的行动、计划和手段，得到了最清晰的揭示，所以今天我们发布的这篇报告，可能会让大家看到滴滴的数据强大的力量不止在于交通出行和规划，而是在用更好的让我们看到我们所在的城市，这个城市和和星辰宇宙一样精彩。
▲ 国家发改委城市和小城镇改革发展中心大数据所所长姜鹏
姜鹏：第一，我们的政府掌握了大量数据，这些数据的开放共享可以成为推动各项研究，指导科学决策，提升治理效力的重要资源。政府要有信心，要明确姿态，完善相应法律法规，保障数据安全，有序推动政府数据的开放共享。第二，要通过规范标准的制定，解决各部门数据融合的问题，破解各部门在格式、口径上的差异问题等，突破IT技术支撑上的一些技术难题。第三，要通过相应政策机制的建立，推动政府开放数据与企业专有数据的融合，充分发挥互联网数据与专业企业数据的巨大动能，真正释放“大数据金矿”。
▲ 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师张云泉
张云泉：现在随着云计算的发展、互联网的发展、大数据的广泛应用，我们看到越来越多的行业也应用到了，通过云计算的形式把它输送到互联网中，来解决大数据的问题，让大数据的实时处理，来产生智慧和智能，这个通道现在被打通了。
所以我们也关注超算、大数据、云计算的三者的跨界融合。我们现在制定的新规划里面就是把超算、大数据、云计算的融合作为未来五年的规划目标，我们将来的超算中心，将来不只是要支持超级计算，还要支持云计算和大数据的处理。所以我特别关心滴滴这么大的数据，它的整个软件的架构设计，软件栈，包括里面的计算机的这种并行分布式处理方式的设计，将来我们超算也是希望我们设计的机器支持这类应用，而不只是支持密集型的科研计算，这是我们比较关注的问题。
▲ 北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心副教授余碧莹
余碧莹：我们发现在过去的2016年当中由于滴滴顺风车出行，在全国范围内能够带来的节能减排量是10万吨标煤，是17万吨的二氧化碳，这个数字可能你们没有概念，我换算一下，这个数字相当于11万辆小汽车在路上行驶一年的量。相当于减少了11万辆车的销量，不需要11万辆车上路行驶了，11万辆车是北京市的2%,这个比例是蛮大的。
▲ 微景天下联合创始人、CEO、腾讯地图顾问宁永强
宁永强：目前在国内的定位的平台上面，最大的一个平台一天的需求量超过500亿次。500亿的概念，这里面有20%左右是差不多来自于滴滴的贡献。500亿次的定位需求量决定了什么？这让很多的事情可以变得非常现实。比如，我们来自于哪个学校，来自于哪个单位，住在哪个小区都可以瞬间体现在上面。是定位系统将大家连接上的，我们用了滴滴、微信、支付宝，用了wifi，所有的事情最终决定了大数据的积累。
闫觅：低频率高客单价的交易属性让用户在选择时十分慎重，但又没有足够的经验去选择自己心仪的居所，这成为用户在房屋交易中面临的一个最大的问题。通过链家深度的数据挖掘，我们希望给用户带来的是交易上的“父爱算法”。比如说，用户要买一个80-90平米的房子，而具体的细致化需求并没有特别明确，那么我们就会在一个锁定的价格范围内进行需求匹配，智能化的给出一些理想的选择，而不仅仅局限在他所指定的一些描述里寻找结果。
郭光东：我们刚刚评出来的2016年我们发布了一个榜单，发现北上广深最喜爱的菜系是川湘菜，平常说一方水土养一方人，你会发现这个是错的。所以，我觉得在北上广深开餐馆的话，我觉得最赚钱的和最好做的就是火锅。另外，商家也会根据我们发布的一些数据去看做哪个更好做。只有到排名第二的时候你才能意识到这个地方的，比如上海排名第二是江浙菜，北京排名第二是西北菜，而广州深圳是粤菜，只有到第二名的时候才看的出来。当然还有最不受欢迎的，比如说上海、广州最不受欢迎的就是西北菜，所以很多西北菜开到上海就会比较差，而北京最不受欢迎的就是江浙菜，所以我想这个可能对于商户大的面上有一些启发作用。
章文嵩：我们针对优化的目标，面向乘客的，比如我们接驾时间是不是更短，接驾时间我们做到4分半，能不能进入到4分15秒，4分多，3分45，我们目标未来两年做到3分钟，基本上随叫随到，发单会有车，而且3分钟接驾。当然我们针对司机也有相应的指标，因为我们关注司机整体的效率，如何提升司机的工作效率。我们的指标比如说一小时做多少订单，然后关心司机的收入优化的目标，就是IP人选，一小时赚多少钱，实际上这些指标我们在共享出去，就是这些是核心指标，我们是大幅领先的，这是滴滴的竞争力所在。
张德兆：无人车无论对运营方还是用户都会实现“你好我好”的共赢，一旦共享实现，汽车保有量将会大幅降低，从而为城市有效减轻拥堵、排放等问题；另外，物联网时代，无人车将既是一个终端又是一个联结各个终端的管道，物流、电商等各个行业都将因此而改变。
对于智能车开发来讲，我们需要有充分的数据去做人工智能算法的训练，去理解人是如何驾驶的；即使在我们的无人车量产上路后，我们也要求返回每天的行驶数据，通过训练使我们的车越来越聪明。我们现在积累了100多万公里用于自动驾驶训练的数据库，我们现在自己的车一天可能跑四五百公里，每天采集的数据两个实习生标半个月才能标完。之所以标这个数据是因为原始数据里影响驾驶因素非常多，车辆、障碍物，甚至是天气、人的心情都会是影响因素。
原创文章，作者：冰川，如若转载，请注明出处：https://www.zhihuichengshi.cn/xinwenzixun/30385.html
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