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IBM关于2022年的五大技术预测

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IBM做出了关于2022年的五大技术预测:人工智能诊断心理健康、超成像及人工智能赋予人类超级英雄视觉、“宏观镜”协助理解关于复杂地球的无穷细节、“芯片上”的医学实验室从纳米层面探测疾病、智能传感器以光速探测环境污染。

据Next Big Future网站报道,IBM做出了关于2022年的五大技术预测:人工智能诊断心理健康、超成像及人工智能赋予人类超级英雄视觉、“宏观镜”协助理解关于复杂地球的无穷细节、“芯片上”的医学实验室从纳米层面探测疾病、智能传感器以光速探测环境污染。

IBM关于2022年的五大技术预测

人工智能诊断心理健康

5年后,认知型计算机将通过分析病人的讲话或书写,挖掘从语言(包括含义、语法和语调)中透露出的迹象。将这些量度的结果与可穿戴设备、成像系统结合起来,为健康专家绘出更完整的个人状况图像,以更好地甄别、理解及治疗潜在疾病,无论是帕金森氏症、阿尔茨海默氏症、亨廷顿氏症、创伤后应激障碍(PTSD),还是孤独症、注意力缺陷以及多动障碍等神经发育问题。一度被忽视的迹象将成为评估病人进入特定心理状态的可能性依据或评估其治疗计划效果的清晰信号,来自家庭的日常评估将为常规临床治疗提供补充。

超成像及人工智能赋予人类超级英雄视觉

当前,超过99.9%的电磁频谱是人们无法用裸眼观测到的。过去100年来,科学家制造了可以发射及感知不同波长能量的工具,如今人们依赖其中一些工具拍摄医学图像,用于寻找牙齿上的龋洞,进行机场安检或在大雾中控制飞机降落。然而,这些工具非常专业和昂贵,且只能观测到特定频谱。5年后,使用超成像技术(HyperimagingTechnology)及人工智能的新型成像设备将通过合并电磁频谱的多个波段,帮助人们感知可见光以外的更广泛的贫富范围,使人们了解此前不可知或不可见的情况或潜在危险。

最重要的是,这些装置便携、经济并且方便,可以使超级英雄式视觉成为人们的每日生活体验。使道路和交通状况对于驾驶人员及自动驾驶车辆更加清晰,将成为超成像及人工智能技术的一个潜在应用。譬如,使用毫米波成像、照相机或其他传感器,超成像技术可以帮助汽车看穿雨雾,探测危险及难以发现的道路状况,或探测前方是否有物体以及该物体的距离和尺寸如何。认知计算技术将分析这些数据并区分翻倒的垃圾箱和穿过马路的鹿,或者可能导致爆胎的路面坑洞。

“宏观镜”协助理解关于复杂地球的无穷细节

5年后,机器学习算法及软件将帮助人们整理关于物理世界的信息,使来自数十亿设备的大量、复杂数据进入人们视觉和理解范围。人们将这称为“宏观镜”(Macroscope),与显微镜(Microscope)观察极小物体、望远镜观察远处物体不同,“宏观镜”是一种软件与算法系统,将关于地球的所有复杂数据聚集起来,分析其时间和空间的意义。

“芯片上”的医学实验室从纳米层面探测疾病

5年后,新的“芯片上的医学实验室”将成为纳米技术健康“侦探”——探测人类体液内的

不可见线索,让人们立即了解自己是否需要就医。其目标就是将通常需要一个全面的生化实验室来完成的、与疾病分析工作相关的所有必要程序,都压缩到一个硅芯片上。

智能传感器以光速探测环境污染

5年后,在天然气开采井、贮存设备及输配管网附近使用的新型、经济可承受感知技术,将使工业部门能够实时精确定位不可见的泄漏问题。人眼看不见大部分污染物,直到其给人类带来不容忽视的后果。譬如,甲烷是天然气的主要成分,通常被视为一种清洁能源,但甲烷若大量排放到大气中,就可能造成地球大气升温。据统计,甲烷是仅次于二氧化碳的全球气候变暖第二大致因。无线连接到云端的物联网网络传感器将提供对天然气基础设施的持续监控,使得天然气泄漏能在几分钟而非几周内即被发现,从而降低污染、浪费以及灾难性事件的可能性。

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