关于自标准数据的若干问题的探讨(二)

关于自标准数据的若干问题的探讨(二)

下图,是王权先生等人研究的数字油田的架构体系:

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从数据整合角度来讲,这个架构缺少两层,一个是下层缺少实时数据层,一个是数据仓库之下缺少一个整合数据层。

 

通过上述分析,大家可以很很直观的了解到:SSD的提出,首先是来自大庆油田的信息化建设实践的迫切要求。

 

(二) 城市信息化的迫切要求。

 

2000年前后,地理信息系统在中国开始广泛应用,于此,我们国家掀起了一股大力建设数字城市的浪潮,由于几大跨国公司的不懈的推波助澜,中国基本上所有的城市领导都把数字城市建设纳入到地方规划,基本上所有的城市都宣布自己在建设数字城市。

但是,最后没有一家城市宣布自己的建成了数字城市,基本上都失败了。原因呢?

 

今年开始,随着物联、云计算、大数据的广泛的应用,我们国家又一次掀起了建设智慧城市的浪漫,还是由于跨国公司尤其是在IBM的倡导的智慧地球的牵引下,中国的所有的城市领导有都把智慧城市建设纳入到地方规划中,基本上所有的城市都在宣布自己在建设智慧城市。这一次智慧城市建设浪潮更加的高涨,有点大跃进的味道了:一个就是,住建部今年以后已经连续推出了两批智慧城市的试点近200多个,国家几大部委又不甘示弱,向国务院提出了稳步推进智慧城市建设的若干意见;在一个就是,全国的IT类的公司,摇身一变,都变成智慧城市公司了。

智慧城市是数字城市的升级版,建成的难度更大。怎么才能成功呢?

 

数字城市建设的失败、智慧城市建设的担忧的因素很多,其中一个最为核心的就是:如果科学合理有效的整合现在已经使用的、这些众多的系统和数据。

 

改革开放35年来,各个城市的所属部委局办、所属企事业单位,以及中央住地方的单位,已经建成了很多的系统,这些系统有很多还一直在使用,有的系统用的还不错;这些独立的系统都有自己一套特有的标准,也都是按照自己的标准不断的生产数据,这些数据也就是王权先生归纳的自标准数据。智慧城市的建设,一定需要很有效的利用这些系统、利用这些系统产生的数据,才会使城市更加的智慧,也才是科学有效的智慧城市的建设之路。如果想扔掉这些系统重新建设,使用者不高兴,关键是造成巨大的浪费,是不可行的。可行的就是在这些系统以及这系统产生的数据的基础上,建设我们的智慧城市。

所以,很多的有识之士,认为已经来临的智慧化时代,不是大建新系统的时代了,那个时代已经结束了;智慧化的时代是大整合打升级的时代了。

大整合时代的问题来了,这些系统隶属于不同的行业,每个行业有自己的标准,数据的产生也是按照自己的方式产生的,无论哪个行业部门心甘情愿配合的又不多,以保密为名不会好好配合。凌驾在上面的智慧城市如何整合呢?

 

下图智慧城市的应用架构:

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下图是智慧城市全景图:
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一个智慧城市的建设,更是需要整合成千上万的已经有的系统的、已经存在的成千上万的数据标准的。那怎么样是数据达到整合呢?更难以做到的还不是技术上的,应该是体制上的、管理上的难度,跨部门的整合,别说是信息系统,就是行政工作都是很难得。

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