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智慧城市成熟的标准是什么?

  【智慧城市网】智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。基于物联网、云计算等新一代信息技术的运用,实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新,完成从数字城市向智慧城市的跃升。那么,什么是一个成熟智慧城市的标准?城市的“智慧指标”是什么?大数据能撑起智慧城市决策吗?下面就让我们一起看看专业人士是怎么看的。
  
  什么才是一个成熟智慧城市的标准?
  
  IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理孙溪海表示,智慧城市从经济和人口基础、建设预算、国家试点、产业发展格局几个角度来讨论智慧项目机会、厂商吸引度、市场竞争程度以及发展成熟度。而在中国的智慧城市建设上并没有体现出“外来的和尚好念经”。
  
  尤其是国外的规划设计、技术方案与服务提供商,其虽然拥有成熟的案例、运营模式以及先进的顶层设计,但在进入中国落地时却存在各种问题,应调整市场定位,配合不同城市的发展战略,与各地的智慧城市研究机构、上下游厂商采取更多样化的合作,针对不同行业加强软件与平台的协同开发,设计出能帮助用户的、能解决城市现实问题的智慧城市解决方案。
  
  而随着智慧城市在各个试点城市的逐渐开展,也让众多厂商按耐不住了。但厂商在选择城市的进入上可以说是一门学问,由于一线城市智慧城市厂商竞争相对激烈。孙溪海建议厂商由一线向二三线城市进行转移,并且很多MNC(多国厂商)正开始往有专项资金的保障、项目周期较短的西部、大中部城市扩展,未来二三线城市将成为智慧城市主要掘金的地方。
  
  对于厂商在智慧城市选择行业上,孙溪海建议首先进入城市的规划设计,把设计蓝图加载到某一个城市未来发展的一个步骤里,根据城市蓝图规划。
  
  除此之外,大数据和智慧城市是相关联的,在民生、辅助政府决策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效的进行抓取、挖掘以及快速应对。”孙溪海说道。在智慧城市中已经有应有很多大数据的应用场景,在2012年只有少于0.5%的数据进行了有效的分析和应用,到2020年这些有价值的数据会增长25倍。
  
  因此大数据就会产生很多行业和应用机会,像平安城市就是通过对信息进行实时、快速的分析,挖掘出有价值的信息,并给出具体的解决方案,对城市的主管领导来说可以汇集城市各区域、各部门、各行业发生的问题和事件,给出整体的城市治理仪表盘,为整体决策和规划调整提供全盘的、智能的数据分析和预测服务。
  
  城市的“智慧指标”是什么?
  
  同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇表示,成熟的智慧城市包含五个方面,分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。王恩勇指出,前三个是从事、物角度进行管理,后两个是从政府角度管理。
  
  在今年2月5日国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。
  
  “判断一个城市是否达到大数据的规模可以分三个阶段,第一阶段是各行业达到一定的数据规模,第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范,第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示,如果从大数据的内涵看,国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标,目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段,如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。
  
  王恩勇表示,智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑,而大数据是智慧城市的核心资源,我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。而在大数据和智慧城市的结合上,不论是人还是城市都有很多指标,指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。清华同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。
  
  大数据撑起智慧城市决策
  
  神州数码智慧城市解决方案SBU数据应用解决方案部总经理梅岭表示,城市是一个区域的庞大社会载体,智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前,与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB,而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面,城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
  
  “城市要实现智慧的职能,必须要有大数据做支持。”梅岭指出,成熟的智慧城市包含了公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转四个方面。前两者从事、物的角度进行管理,后两者从政府角度管理。
  
  梅岭认为,大数据的4V模型中最核心的应该是价值,结合中国当前的国情,利用大数据的处理技术挖掘信息的价值,其核心技术是混合结构化和非结构化数据并构建平衡的数据架构,这是挖掘数据隐含价值的关键。
  
  大数据还为智慧城市建设提供的四方面的决策支持。在城市规划方面,通过对城市自然信息和人文社会信息的挖掘,为城市规划提供强大的决策支持;在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况;在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情***,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪;在安防领域,通过对大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力。

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