中国新一代的智能交通的发展趋势

      目前，我国在城市化、机动化进程加速情况下，城市交通拥堵状况日益加重，市民关注交通舒畅度日益加强，交通对城市可持续发展影响日益增强。如何发挥智能交通的科技技术作用，缓解和化解日益加剧的城市交通拥堵顽疾，成为关系城市经济和交通可持续发展的重要课题。
 　 中国的智能交通经过了“十五”、“十一五”的发展，许多大中城市的智能交通取得了长足的发展，也在城市交通管理中发挥了越来越重要的作用，但“十二五”期间和今后一段时间，我国智能交通如何发展？或者说，我国新一代智能交通发展趋势如何？许多行业管理部门的领导、许多智能交通领域的专家和学者以及企业界精英都在进行相关研究和探讨。在此，结合当前广州智能交通建设来展望我国新一代的智能交通的发展趋势。
  
一、美、日新一代智能交通规划
 　　美国：
 　　第一阶段（十年）研究范围广，研究领域涉及交通控制、交通信号智能控制、不停车收费、车路协同及自动驾驶等领域。
 　　第二阶段（十年）由“全面开展研究”转向“重大专项研究”，从综合交通运输体系的角度，重点关注车辆安全及车路协同及相关产业化发展。
 　　第三阶段（新一代）重点部署无线技术应用，提升人车路的协同，即车车通信、车路通信、车与设备通信等。
 　　日本：
 　　第一阶段（2004年前）开展车辆导航、安全驾驶等技术研究，于1998年制定关于推进智能交通的整体构想，由政府组织社会团体联合攻关，推进智能交通的研发工作 。
 　　第二阶段（2004年后）提出smartway建议，要求将以前建设的各自独立的VICS、ETC等整合成一个公共信息平台，提供信息服务、电子收费、安全驾驶等。
 　　第三阶段（新一代）ITS－SPOT概念，即通过再次整合，实现高速度、大容量的车路通信系统，将所有智能交通服务集成在一个系统内 。
 　　

二、国内对新一代智能交通发展转型的探讨
 　　1、智能交通信息系统呈现由局部试点建设向整体推广应用的转型；
 　　2、智能交通信息资源呈现由封闭型应用向共享型应用的转型；
 　　3、交通管理模式由被动式向主动式的转型；
 　　4、交通管理水平由信息化向智能化的转型；
 　　5、智能交通产业化由低水平竞争向产业集群的转型。
 

三、新一代智能交通三个不可缺少的基础信息系统的建设
 　　1、城市道路桥梁隧道管理信息共享系统
 　　构建集数据采集、传输、存储、处理、发布、备份功能于一体，具有数据更新维护机制的数据平台。建立快速、安全、高效、横向到边、纵向到底的网络平台，实现交通系统内部及与外部相关单位的互联互通，在整体上提高网络运行的效率，降低管理成本。
 　　2、车辆信息等交通运行要素信息采集
 　　运用卫星定位（浮动车）、地感线圈、雷达、视频、手机等信息采集技术实现车流量、车速、客流的信息采集，通过RFID射频技术等车辆电子标签标识及识别技术，实现对车辆身份信息识别和处理。
 　　3、城市人口及建筑物数据库
 　　了解人流、车流等基本特征与规律，掌握交通需求与供给的相互关系，实现对城市人口及出行规律与交通管理关系的分析与研究；建筑规划是交通规划的基础，两者需要综合而均衡发展，通过建立建筑物数据库，分析建筑规划与交通规划的关系，达到优化交通规划的目的。
 　　

四、新一代智能交通应具备的3大功能
 　　1、城市交通承载力分析与交通管理决策支持功能
 　　以全市道路网络地理信息数据为基础，深入挖掘交通道路网、交通基础设施等静态基础信息以及交通流量、速度、占有率、交通事故、交通管控等动态信息，研究基于多源数据的交通流预测技术、机动车增长对交通承载力影响分析、交通承载力评估方法，实现交通枢纽承载力分析、交通环境承载力分析以及交通路网承载力分析以及城市交通综合承载力分析，辅助交通管理者作出系统、科学的决策。
 　　2、动态在线的混合交通仿真辅助决策功能
 　　构建基础数据公共管理平台，管理和利用各种动静态基础数据，实现多尺度仿真基础路网快速构建功能、标准化数据交换功能以及异构系统对象识别与格式转换功能。构建出行链协同联动仿真平台，实现对出行过程中采用的各种交通方式，经过的各个转换节点之间的协同、联动仿真，模拟整个出行过程的目标，实现对大交通系统运行的综合评价。搭建仿真集成应用平台，实现对时空连续信息、时空一致信息的提取，提供诱导、信号控制策略和交通态势的分析。通过交通仿真辅助决策等多个系统的建设，利用城市道路模型，将政府制定的交通政策、措施进行全方位的仿真评估，进而完善和优化政策措施等内容。

        3、政府部门信息资源共享及协同作业功能
 　　以各政府管理部门、运输单位交通信息资源为基础，通过整合规划、建设、公安、交通、环保、气象等部门相关交通建设和运行信息，整合公交、出租、地铁、民航、公路客运等运输单位的运营和便民服务信息，实现交通信息资源共享和利用，实现各使得管理部门之间，运输单位与管理部门之间，市民与管理部门和运输单位之间形成连续、完整的信息链。交通信息资源的整合共享，不仅为日常管理提供更科学、全面和客观的手段，推动行业精细化管理且提高政府综合管理应用水平，更实现跨部门的交通管理高效协同，提升广州大交通的综合管理水平，也为市民提供更加广泛的、全方位的、多元化的交通信息服务。
 　　

 五、新一代智能交通应具备的3大特征
 　　（一）动态感知
 　　未来的智能交通系统，将依靠物联网技术、云计算、3G移动通信技术等先进技术手段，让市民出行、企业经营、政府管理能够及时、准确地感知到实时的交通信息，最终实现各种交通需求信息和供给信息在人、车、路之间快速、准确地相互传递。改变以往交通信息推送式服务模式，实现交通信息“无处不在、无时不有、所想即得”的目标。
 　　（二）主动管理
 　　未来的智能交通系统将会通过动态感知交通信息，使市民、企业、政府，实时把握最新交通信息，预测未来交通变化趋势，判断交通发展态势，从而对自身的交通需求进行主动性管理，实现市民的主动参与、企业的主动把握和政府的主动干预，最终实现有限的公共交通资源（道路资源）在无限需求中的最大化利用。
 　　（三）人车路协同
 　　未来的智能交通系统，将通过动态感知、主动管理，实现人、车、路三者之间的协同运作。市民、企业和政府，通过感知自身关注的动态信息，主动管理自身的交通行为，满足自身需求，同时实现车辆的安全舒适行驶和道路资源的最大利用，形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡。
 　　新一代智能交通是全世界各城市都在重点探索的课题，在全世界都面临交通拥堵问题的情况下尤显重要。在未来的日子里，交通人将满怀激情、满怀自信去筑造属于自己城市特色的具有“人车路协同”特征的新一代的智能交通体系！