大数据的中国玩法

大数据走红。赞成者认为大数据里面有黄金,只是大家还没挖掘出它的价值。批评者则指出大数据给互联网大企业增加了巨大的成本,圈地建了庞大的数据服务器基地,即便后期不做数据分析,那么大面积的地产也能值几百个亿。

那么,大数据到底带来什么?国内外企业在大数据上如何布局?大数据产业又将面临哪些困惑?

大数据浪潮

人人游戏负责人何川之前一直在头疼一件事情:在业务和团队的扩张以及玩家的增长下,人人游戏的数据中心面临的压力不断攀升:分散的数据后台和海量报表造成巨大的维护成本,游戏开发和运营人员则难以清晰和及时地把握玩家需求的变化,无法快速行动。

人人游戏业务团队开始认识到,仅仅依靠前台游戏产品方面的研发和创新已经不能满足当前行业的激烈竞争要求。加强后端运营端核心数据平台的创新和转型,更大程度的利用好用户数据和业务数据,将大数据洞察引入运营和管理,才是当前游戏行业多重力量比拼中成功的关键。

何川选择和IBM合作。在IBMCognos商业智能和业务分析平台上,人人游戏成功打造了一个更适用于自身游戏业务架构的平台,构建了一个完整的大数据分析闭环。“这是IBM在互联网领域公开的第一个案例。”IBM软件集团新兴市场部大数据中心总监王晓梅告诉记者,“数据为互联网企业带来的价值不仅仅是报表,更是融合不同部门、应对复杂需求、提升业务绩效的重要力量。”

2010年以来,欧美其他IT巨头也展开了与大数据相关的并购案,EMC利用收购来的Greenplum、Isilon和VMware展开大数据和云计算的布局。EMC大中华区总裁叶成辉告诉记者:“我觉得大数据有3个层面:第一,如何安全地存储非结构化数据,第二是如何开发大数据,像Hadoop技术,第三是怎么挖掘大数据。

赛迪顾问云计算产业研究中心高级分析师陈靓认为,从IBM、EMC、Oracle、SAP等IT巨头纷纷推出的大数据产品可以看出,这些IT巨头几乎抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等价值核心环节。

在陈靓看来,国内企业受限于在IT产业链所处的位置,普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱,因此,在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。

但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局,以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。

马云、马化腾、李彦宏、奚国华把眼光纷纷转向了大数据。

阿里巴巴利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台,为广告主实现精准营销。百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等五大数据体系平台,为企业提供实时数据服务。

中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场,并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。

拥有大量互联网企业客户的文思海辉技术有限公司成了关注大数据领域的先行者。副总裁贾丕星告诉记者:“客户是大数据技术的先行者,能让我们有更多跟随客户成长的机会。”

同样具有大客户基础的用友集团也体现了在发展大数据业务方面的决心。用友集团UAP中心副总经理史周军告诉记者:大型集团公司、政府等都是我们的大客户,它们背后产生了很多数据,有了大客户这个优势,我们可以迅速知道为满足客户需求该做什么。同时用友拥有的技术UAP平台也是我们的优势。”

事实上,目前全球大数据技术的发展仍处于起步阶段,国外企业对技术的投入远比中国企业要多得多。赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖表示,中国数据量大并且增长迅速,对所积累数据的应用要求也更强烈。

中国IT企业要想在新一代信息技术发展中抢到更多的话语权,必须高度重视和投资大数据技术和应用。

创造新商业模式

当然,大数据在加剧行业竞争的同时,也提供了新的商业模式。

道路救援服务企业安联全球救援(中国)汽车公司搜集了很多突发交通问题的数据提供给客户就是很好的佐证。安联救援经过分析发现了一个以前不曾发现的现象:一家汽车制造厂商的新车电瓶在某种情况下一定能出现问题。之后,把报告综合比对分析发现是因为该车型为高端车,销售给消费者前库存时间较长,电瓶把电消耗完了,一上路会发生问题。安联救援把分析的结果告知了这家厂商,他们马上加强了车辆交付前的电瓶保养环节,降低了故障率。

央视“3.15”晚会曝光了网络广告商通过Cookies偷窥用户隐私的行为,个人隐私信息的安全话题迅速被推上了风口浪尖。

Cookies对于网站,特别是搜索引擎来说,具有极大的商业价值。基于Cookies里面存储的信息,百度等搜索网站可以全面获悉用户的上网行为,并据此精准地向用户投放商业广告。因此也就造就了众多不法互联网广告商、网络搜索企业,均通过Cookies暗中跟踪用户上网行为,偷窥用户隐私信息。不过他们并没有得到百度等企业的同意。这种情况下还造成了一个问题就是,他们得到的数据并不具有完整性。

“当然,安全与隐私这方面我们可以参考下欧美国家。”王晓梅告诉记者。

在欧美市场,针对公开第三方数据的情况,在数据拥有者和最终用户之间,多了一个第三者角色——数据提供商。用户都是从第三方购买公开的数据,而数据提供商会和数据拥有者签协议,可以从数据拥有者这里拿到全面完整的数据,如果造成法律纠纷,还将承担所有法律责任。

除此之外,如果数据是企业自主拥有的,使用前企业也将争得相关客户的许可。比方说电信运营商。他们拥有很多自主客户的信息,允许个人信息被透露或作为其他使用前,都征得客户的同意。

王晓梅说:“就像国外银行,填表格的时候,有一项内容是询问客户是否同意银行把某一部分的信息,和他人分享,你可以填写同意或者不同意。国外从法律层面上,将预防措施都对应起来了。”

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