新技术发力抢攻教育应用 AI与AR哪个更适合？

“‘互联网+教育’的模式与人工智能产品是2017年的发展重点。”日前新东方教育集团创始人俞敏洪在公开演讲中发表了这样的看法，并表示“愿意每年投入十几亿在该领域做研发并随着信息技术的提升不断迭代更新”。

事实上，近年来体感交互、AR、VR、移动互联网、人工智能等技术确实在不断助力教育行业。同时各大教育机构也在探索如何依靠新技术实现教育创新。猫眼金经一直关注人工智能与各个行业的结合，本期则聚焦大众关注焦点———教育行业，了解新技术在教育中的作用，并初探人工智能在教育行业的落地应用。

技术赋能素质教育

2017年IT领袖峰会在深圳举行，马云、李彦宏、马化腾IT三“巨头”再次齐聚，共议“迈进智能新时代”。在主题演讲中，马云提到：“未来的社会不是知识的竞争，而是智慧的竞争，是体验的竞争。未来不仅是知识的传授，重点是想象力、创造力和团队精神。国家的教育体系在未来三十年，将会遇到重大的冲击。”

应试教育到素质教育的转型过程，意味着不小的社会效益和经济效益。这也一直被无数的企业和创业公司所觊觎。广州的新节奏智能科技便是其中企业之一。

新节奏智能科技此前一直希望依托公司的体感技术应用于各个行业。2012年发布了第一款体感试衣镜。随着“技术以及商业化的落地”，他们近年开始关注体感技术在学前教育的商业化落地。根据自身的育儿经验，新节奏CEO梁海泉认为，在应试教育中，以老师为中心的填鸭式教学方式其实并不符合儿童天性。他说：“海外教学寓教于乐，以启发和满足孩子好奇心为主。我们可以用体感技术结合儿童教育专业，开发能够真正引导孩子好奇心，培养探索精神，满足天性的学习方法。”

有了想法之后，梁海泉和团队带着体感技术，走访了广州不少幼儿园。实地调查研究后发现，教育是技术商业化落地的一个突破口。随后，依托体感技术，新节奏花了四年时间做了四十多个课程，包括科学、安全、自然认知等学科。

像新节奏这样的公司不止一家。事实上，教育的信息化进程从1994年便开始，随后进入了相对快速的发展阶段。2000年国家教育部发布《关于在中小学实施“校校通”工程的通知》，提出“用5到10年时间，使全国90%左右的独立建制的中小学校能够上网，使中小学师生都能共享网上教育资源。”这些政策无疑成为了“技术+教育”最有力的背书。

新技术发力抢攻教育应用

但究竟怎样的技术才能真正助力教育行业？在当下大热的人工智能技术之前，AR和VR技术已经备受关注。业内不少人士表示看好这两项技术在教育中的应用。

AR即增强现实技术，最生动的例子要数红遍全世界的手游《PokemonGo》，以及2017年年初的蚂蚁金服推出的AR红包。当AR技术落地教育领域，优先收益的是儿童教育领域。

小熊尼奥CEO熊剑明在接受媒体采访时表示，他们在2012年涉足AR，2013年推过一款3D互动早教学习机。2015年小熊尼奥推出专门为儿童设计的AR卡片———口袋动物园。比如通过认知卡片，在手机中下载配套APP，扫描卡片就可以让活生生、立体的动物出现在孩子手心上。

除了幼教，AR在小学教育阶段可以定制百科内容，在中学教育阶段作为学科教辅应用。不过相比于AR，VR（虚拟现实技术）在教育中给孩子带来的沉浸感更强，带上VR眼罩，虚实结合，全真模拟展示和交互，增加教学的实践性和真实感。根据官方效果数据，不少公司的销量并不错。

但也有一种说法是，VR其实不太适合孩子教育，因为戴头盔眩晕，对视力造成影响，而且没有人机交互。

跟VR、AR几乎同时，体感技术也不断进行产品化。新节奏智能科技的体感学习机则注重解决的是应用层面的问题。体感学习机连接电视，每一个课程都是一个体感游戏，通过课程提示，按照指令做不同动作，学习机利用体感技术，实现人机交互。

梁海泉介绍：“开发的时候，市面上数字学习的方式主要是手机和平板，这些大多是多点触控。而体感人机交互方式更适合小孩天生运动，爱游戏，对未知充满好奇。基于深度的骨络识别，动作识别，人脸识别，所以在课程中，所有的奔跑、跳跃、问答这些交互最终数据都会有，能够比手机平板更加精准。”

谈论究竟什么技术能切实改变教育，还为时尚早。因为放眼教育和技术的未来，目前这些技术还仍在起跑线阶段。

AI+教育关键在数据收集

随着人工智能概念大热，“高大上”的人工智能技术也开始向教育领域渗透。但人工智能助力教育是噱头，还是能解决教育的本质问题？就目前而言，AI在教育中的应用非常有限。

科大讯飞高级副总裁吴晓如曾介绍，人工智能过去几年，可以见得的应用，一是语音识别，科大讯飞从2000年开始一直聚焦在语音技术上，语音合成技术计算机可以像人一样说话，可以把各种文字信息变成标准流畅的语音朗读出来。二是图像识别，把人脸识别和声纹识别结合起来作为一个人的身份验证。这个身份验证技术已经达到了99。9%以上的可靠度，在各种考试中的身份验证中已经进入了大规模可用阶段。另一个比较有显示度的技术就是口语翻译，科大讯飞口语翻译能力已经达到了六级水平，可为需要的人提供实实在在的帮助。

作为人工智能与教育结合领域的领航者，科大讯飞觉得人工智能应用于教育，首要的是数据采集，即教育大数据，而教育大数据最困难的是数据采集。吴晓如认为，教育大数据的一个前提是我们能不能得到数据。数据的来源有两个层面：一是构造一个数字化教学的环境，在数字化教学环境中，所有教学、学习的行为能被数字化，然后才能形成数据；二是将已经形成的大量信息数字化，进一步把它数据化，这是形成数据最重要的过程。

如果有了大数据的支持，个性化教育可能是人工智能为教育带来的最大价值。比如可以描述每个学生的学习特性。但这个过程究竟有多远，仍需要打上一个不小的问号。

AI尚远，“性价比”可能打动消费者？

目前，将技术应用于教育行业有几大问题点。第一是技术究竟能在多大程度上为教育服务。由于看到传统教育中存在着种种弊端，无论是科技从业者还是教育从业者，都寄希望于技术的革新带来教育行业的迭代优化。但也有不同的看法，比如有行业专业人士认为：像在线补习、在线资源提供等信息技术、互联网的实际效果到底是放大了应试教育的负面作用，还是克服了应试教育的问题。不少人认为有些技术在使用的方式上毫无疑问放大了应试教育的负面作用。

行业聚焦的第二个关键问题是，什么样的技术才能助力教育行业。比如新节奏智能科技也在尝试用人工智能提高体感学习机的稳定性、准确度、识别度，但他并没有夸大人工智能技术在行业中的应用。新节奏智能科技总经理陈勇杰认为：“由于本身做C端市场，因此希望用更低成本的硬件去实现，并优化体验。”在他们看来，虽然不否认人工智能的大势所趋，但就当下而言，目前的投入成本太大，与之相比，人工智能的商业化落地速度又相对缓慢。在这样的现实中，其中折中的办法便是优化并改进原有技术，优化体验，用相对的低成本来生产可以转化到用户可以消费的产品中。